一、算法最最基础

1、时间复杂度

2、空间复杂度

一般最先接触的就是时间复杂度和空间复杂度的学习了，这两个概念以及如何计算，是必须学的，也是必须最先学的，主要有最大复杂度、平均复杂度等，直接通过博客搜索学习即可。

二、基础数据结构

1、线性表

• 列表（必学）
• 链表（必学）
• 跳跃表（知道原理，应用，最后自己实现一遍）
• 并查集（建议结合刷题学习）

不用说，链表、列表必须，不过重点是链表。

2、栈与队列

• 栈（必学）
• 队列（必学）
• 优先队列、堆（必学）
• 多级反馈队列（原理与应用）

特别是优先队列，再刷题的时候，还是经常用到的，队列与栈，是最基本的数据结构，必学。可以通过博客来学习。相关文章：

3、哈希表（必学）

• 碰撞解决方法：开放定址法、链地址法、再次哈希法、建立公共溢出区（必学）
• 布隆过滤器（原理与应用）

4、树

• 二叉树：各种遍历（递归与非递归）（必学）
• 哈夫曼树与编码（原理与应用）
• AVL树（必学）
• B 树与 B+ 树（原理与应用）
• 前缀树（原理与应用）
• 红黑树（原理与应用）
• 线段树（原理与应用）

5、数组

• 树状数组
• 矩阵（必学）

树状数组其实我也没学过，，，，

三、各种常见算法

1、十大排序算法

• 简单排序：插入排序、选择排序、冒泡排序（必学）
• 分治排序：快速排序、归并排序（必学，快速排序还要关注中轴的选取方式）
• 分配排序：桶排序、基数排序
• 树状排序：堆排序（必学）
• 其他：计数排序（必学）、希尔排序

对于十大算法的学习，假如你不大懂的话，那么我还是挺推荐你去看书的，因为看了书，你可能不仅仅知道这个算法怎么写，还能知道他是怎么来的。推荐书籍是《算法第四版》，这本书讲的很详细，而且配了很多图演示，还是挺好懂的。

2、图论算法

• 图的表示：邻接矩阵和邻接表
• 遍历算法：深度搜索和广度搜索(必学)
• 最短路径算法：Floyd，Dijkstra（必学）
• 最小生成树算法：Prim，Kruskal（必学）
• 实际常用算法：关键路径、拓扑排序（原理与应用）
• 二分图匹配：配对、匈牙利算法（原理与应用）
• 拓展：中心性算法、社区发现算法（原理与应用）

图还是比较难的，不过我觉得图涉及到的挺多算法都是挺实用的，例如最短路径的计算等

3、搜索与回溯算法

• 贪心算法（必学）
• 启发式搜索算法：A*寻路算法（了解）
• 地图着色算法、N 皇后问题、最优加工顺序
• 旅行商问题

这方便的只是都是一些算法相关的，我觉得如果可以，都学一下。像贪心算法的思想，就必须学的了。建议通过刷题来学习，leetcode 直接专题刷。

4、动态规划

• 树形DP：01背包问题
• 线性DP：最长公共子序列、最长公共子串
• 区间DP：矩阵最大值（和以及积）
• 数位DP：数字游戏
• 状态压缩DP：旅行商

我觉得动态规划是最难的一个算法思想了，记得当初第一次接触动态规划的时候，是看01背包问题的，看了好久都不大懂，懵懵懂懂，后面懂了基本思想，可是做题下不了手，但是看的懂答案。一气之下，再leetcdoe专题连续刷了几十道，才掌握了动态规划的套路，也有了自己的一套模板。不过说实话，动态规划，是考的真他妈多，学习算法、刷题，一定要掌握。这里建议先了解动态规划是什么，之后 leetcode 专题刷，反正就一般上面这几种题型。后面有时间，我也写一下我学到的套路，有点类似于我之前写的递归那样，算是一种经验。也就是我做题时的模板，不过感觉得写七八个小时，，，，，有时间就写。

5、字符匹配算法

• 正则表达式
• 模式匹配：KMP、Boyer-Moore

6、流相关算法

• 最大流：最短增广路、Dinic 算法
• 最大流最小割：最大收益问题、方格取数问题
• 最小费用最大流：最小费用路、消遣

总结

对于上面设计到的算法，我都提供了感觉还不错的文章，建议大家收藏，然后可以利用零碎的时间进行阅读，有些人可能会觉得上面的算法太多，说实话，我觉得不多，特别是对于在校生的，上面涉及到的算法可以不用很懂，但至少得了解。至于书籍的话，如果你连基本数据结构都还不懂的，建议看《数据结构与算法》相关书籍，例如《大话数据结构》、《数据结构与算法分析》。如果你有一定的基础，例如知道链表，栈，队列，那么可以看《算法第四版》，不过这本书是用 Java 实现的，不过我觉得你只要学过 C，那么可以看的懂。