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Navicat用久了试试这个炫酷的mysql连接工具,如丝滑般柔顺

背景web开发者都知道,数据对我们来说是最重要的,所有的curd都是针对于数据库。连接MySQL我们通常都是用Navicat,但是每次用都需要破解,并且感觉经常卡顿,并且提示功能感觉不准确,有没有更好的工具,我们可以试下HeidiSQL。推荐理由1 完全开源免费,不存在收费版本(不开源不推荐)2 查询速度很快,不会卡顿,Navicat查询比较卡顿3 界面炫酷(关键字高亮,记录高亮)4 带查询历史,方便查看曾经查过的SQL语句。5 可以直观地看到数据量的大小。实战1 下载安装,官网下载地址 https://www.heidisql.com/download.php2 连接: 文件-->会话...

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并发的时候分布式锁setnx细节

如果出现网络延迟的情况下,多个请求阻塞,那么恶意攻击就可以全部请求领取接口成功,而针对这种做法,我们使用 setnx 来解决,确保只有一个请求可以进入接口请求。public String receiveGitf(int activityId,int giftId,String uid){ // isExist判断活动是否存在,内部包括redis和数据库请求,省略 if(isActivityExist(activityId,giftId)){ // 活动和礼品有效,判断是否领取过 if(!userReceived(u...

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数据库事务锁详解

前言上篇说到数据库事务中的特性ACID和4个隔离级别,今儿就来看一下事务中的锁。MySQL中的锁锁是MySQL在服务器层和存储引擎层的并发控制,锁可以保证数据并发访问的一致性、有效性;锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素MySQL有三种级别的锁:「表级锁、行级锁、页级锁」表级锁行级锁业级锁特点开销小、加锁快开销大、加锁慢加锁时间介于其余两者之间是否会死锁否是是并发度粒度大、锁冲突概率最高、并发低粒度小、锁冲突概率低、并发高粒度介于其余两者之间、并发一般存储引擎Innodb、MyISAMInnodbBDB「术语:」DDL,Data Definition Language,数据库定义语言...

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分库分表中间件的高可用实践

分库分表中间件的高可用实践前言分库分表中间件在我们一年多的锤炼下,基本解决了可用性和高性能的问题(只能说基本,肯定还有隐藏的坑要填),问题自然而然的就聚焦于高可用。本文就阐述了我们在这方面做出的一些工作。哪些高可用的问题作为一个无状态的中间件,高可用问题并没有那么困难。但是尽量减少不可用期间的流量损失,还是需要一定的工作的。这些流量损失主要分布在:(1)某台中间件所在的物理机突然宕机。 (2)中间件的升级和发布。 由于我们的中间件是作为数据库的代理提供给应用的,即应用把我们的中间件当做数据库,如下图所示:所以出现上述问题后,业务上很难通过重试等操作去屏蔽这些影响。这就势必需要我们在...

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CentOS7安装MySQL8.0图文教程

登录主机,然后进行下载第一步:在mysql官网下载源文件第二步:Select Operating System: 选择 Red Hat ,CentOS 是基于红帽的,Select OS Version: 选择 linux 7第三步:选择 RPM Bundle 点击 Download第四步:点击 No thanks, just start my download. 进行下载第五步:通过 rpm -qa | grep mariadb 命令查看 mariadb 的安装包第六步:通过 rpm -e mariadb-libs-5.5.56-2.el7.x86_64 --nodeps 命令装卸 maria...

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explain查看执行计划

在MySQL性能调优的时候explain是必须要使用的关键字,它的作用是可以查看sql语句的执行信息,包括表的读取顺序,应用到的索引等信息。用法:explain + sql语句。本篇我们先熟悉explain的内容,为下篇学习索引奠定基础。explain内容查看user全表查询的执行计划:mysql> explain select * from user; idid表示select查询语句的执行顺序或者是操作表的执行顺序。id的值有二种情况:id相同,表示执行的顺序是由上至下id不同,id的序号会是递增的,id的值越大表示优先级越高,越先被执行。select_typeselect_type...

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线上MySQL读写分离,出现写完读不到问题如何解决?

今天我们来详细了解一下主从同步延迟时读写分离发生写后读不到的问题,依次讲解问题出现的原因,解决策略以及 Sharding-jdbc、MyCat 和 MaxScale 等开源数据库中间件具体的实现方案。一、写后读不到问题MySQL 经典的一主两从三节点架构是大多数创业公司初期使用的主流数据存储方案之一,主节点处理写操作,两个从节点处理读操作,分摊了主库的压力。但是,有时候可能会遇到执行完写操作后,立刻去读发现读不到或者读到旧状态的尴尬场景。这是由于主从同步可能存在延迟,在主节点执行完写操作,再去从节点执行读操作,读取了之前旧的状态。上图展示了此类问题出现的操作顺序示意图:客户端首先通过代理向主节...

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「MySQL笔记」left join-on-and 与 left join-on-where 的区别

1. 摘要关于这两种写法的重要知识点摘要如下:left-join 时,即使有相同的查询条件,二者的查询结果集也不同,原因是优先级导致的,on 的优先级比 where 高on-and 是进行韦恩运算连接生成临时表时使用的条件where 是全部连接完生成临时表后,再根据条件过滤on 优先级比 where 高,因此,理论上 on-and 写法执行效率比 on-where 高,速度更快inner-join 时,不管是对左表还是右表进行筛选,on-and 和 on-where 都会对生成的临时表进行过滤2. 这两种写法有什么区别两者放置相同条件,之所以可能会导致结果集不同,就是因为优先级。on的优先级是...

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Oracle与Mysql区别

1. Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库,Oracle市场占有率达40%,Mysql只有20%左右,同时Mysql是开源的而Oracle价格非常高。 2. Oracle支持大并发,大访问量,是OLTP最好的工具。 3. 安装所用的空间差别也是很大的,Mysql安装完后才152M而Oracle有3G左右,且使用的时候Oracle占用特别大的内存空间和其他机器性能。 4. Oracle也Mysql操作上的一些区别 ①主键 Mysql一般使用自动增长类型,在创建表时只要指定表的主键为auto increment,插入记录时,不需要再指定该记录的主键值,Mysql将自动增长;Orac...

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为什么delete表数据,磁盘空间却还是被占用

最近有个上位机获取下位机上报数据的项目,由于上报频率比较频繁且数据量大,导致数据增长过快,磁盘占用多。为了节约成本,定期进行数据备份,并通过delete删除表记录。明明已经执行了delete,可表文件的大小却没减小,令人费解项目中使用Mysql作为数据库,对于表来说,一般为表结构和表数据。表结构占用空间都是比较小的,一般都是表数据占用的空间。当我们使用 delete删除数据时,确实删除了表中的数据记录,但查看表文件大小却没什么变化。Mysql数据结构凡是使用过mysql,对B+树肯定是有所耳闻的,MySQL InnoDB 中采用了 B+ 树作为存储数据的结构,也就是常说的索引组织表,并且数据时...

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