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“版权AI智审”是数字法院建设的一项重要举措，以数字技术赋能知识产权诉源治理，借助“以图搜图”技术和海量数据底池，实现“图片查重”“创新参考”“侵权比对”三大功能，进一步解决涉图片版权案件原创权属认定、相似度比对等难题。这一举措将显著提升著作权审判查明事实和认定判断的准确度，有利于降低权利人维权取证难度、有力打击权利滥用和有效防范虚假诉讼，从而做实“抓前端、治未病”，规范市场交易秩序，从源头预防图

进一步落实消防设备设施、平安云眼设备智能化巡查巡检作业等。进一步完善安全保卫态势感知模型及应用，挖掘海量数据，建立安全保卫态势感知评估模型。通过模型对海量数据的清洗、统计分析、综合研判，形成市、县、支局、营业厅多层级安全保卫态势感知的综合评估结果，指导相关单位补齐短板、查找弱项，做好风险和隐患排查整治。注重安全“上云”，持续推进消防云系统建设。增加二级监控接入设备数量，扩大其范围，实现消防云系统与

ora大模型以及文本生成视频技术前景的洞见。文、图/广州日报全媒体记者 肖欢欢、张慧琪（除署名外）以海量数据“试错” Sora向“世界模型”迈进陈颖聪教授认为，Sora最引人注目的特质之一，是其作为一个初步的“世界模型”或“世界模拟器”的潜能。“这意味着，Sora仿佛通过观察整个世界从而对它形成了自己的理解，并能据此预测未来世界的某些发展趋势。”例如，当一个孩子看到球落地后会弹起，尽管他可能不理解

质量，著作权的保护应当因时、因势而变。大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征，大模型具有更强大的泛化能力和表达能力，可以对未见过的数据作出准确的预测。“千模大战”也从一个侧面展现了大模型的商业潜力和隐藏的法律风险，其中最为核心的，是预训练、优化训练过程中输入数据的合法性来源与输出过程中生成内容的作品属性问题。人工智能生成内容作品属性判断的关键，

脑”，企业获得实惠所谓轴承产业大脑，其实是以轴承工业互联网平台为支撑，汇集企业生产经营全过程和全链条海量数据，开发行业指数、金融服务、原材料集采等应用场景，帮助企业解决生产管理成本高、原材料采购资金占用大及融资难等难题。2021年起，新昌县政府在原有轴承工业互联网平台基础上建设轴承产业大脑，并逐步向各轴承企业推广。前两年，新昌县普佑机电科技有限公司的日子并不好过。受大宗商品大幅涨价等因素影响，车间

能产业发展的新机遇、新挑战，切实增强加快发展人工智能产业的责任感和紧迫感。刘尚进强调，要充分发挥我省海量数据资源、丰富应用场景、广阔市场需求的优势，从强化算力支撑、推动算法突破、完善数据供给体系、提升产业发展能级、培育壮大产业集群、拓展融合应用场景等方面协同发力，努力打造具有全国影响力的人工智能产业高地和创新应用示范区。要围绕既定产业规划，实行专班统筹，加强支撑保障，完善推进机制，整合政产学研用多

型集成贯通？以网络表演直播平台合法合规的内容输出监管为例，由于产业链条长、表现形式多样、新业态迭出，海量数据面前，如果纯粹依托人工抽查的方式，不仅覆盖面小，且效率极低，“文管在线”利用数字化手段和构建风险评估预判模型，实现了对网络文化市场的全量监测和AI智能审核。数据显示，目前通过杭州“文管在线”服务器24小时检测，可实现每台每小时审核图片72000张，监测过程中一旦出现异常情况，系统将根据严重程

等为核心的智慧城市建设的兴起，或许在未来成为现实威胁。作为数字化转型的关键载体，智慧城市里“漂浮”着海量数据信息，以城市为单位的网络信息安全应如何保障？近日，位于成都的中国电子科技网络信息安全有限公司联合中国科学院信息工程研究所、复旦大学等9家单位共同参与的国家重点研发计划项目——“智慧城市网络信息安全综合免疫关键技术与应用示范”项目给出答案。该项目在人体免疫机制启发下，提出“智慧城市网络信息安全

政府决策的核心价值之一，但数据偏见和算法偏见使人工智能辅助政府决策面临公平性风险。一方面，大数据虽是海量数据，但却不是全数据。与理想化的全数据相比，大数据反映的现实是不完备的，例如，一些数字素养较弱群体的数据信息就难以被人工智能抓取。在带有“参与者偏差”的不完备数据基础上进行的决策可能会延续数据本身蕴含的价值偏差，加剧社会不公平。另一方面，算法决定了海量数据的应用方向及其计算效果，而算法设计过程中

人士分析认为，此轮国产大模型正式上线并面向全民开放后，意味着带来大量的用户注册、使用量以及由此产生的海量数据，将大大助力模型训练，以促进技术和产品迭代升级，进而使大模型变得更智能与“聪明”，为用户创造更好的使用体验。