纯前端利用 js-xlsx 实现 Excel 文件导入导出功能示例
1.导入功能实现
SheetJS下载地址：
https://github.com/SheetJS/js-xlsx
下载js-xlsx到dist复制出xlsx.full.min.js引入到页面中
然后通过FileReader对象读取文件利用js-xlsx转成json数据
代码实现(==>示例<==)
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <script src="http://oss.sheetjs.com/js-xlsx/xlsx.full.min.js"></script> </head> <body> <input type="file"onchange="importf(this)" /> <div id="demo"></div> <script> /*
FileReader共有4种读取方法：
1.readAsArrayBuffer(file)：将文件读取为ArrayBuffer。
2.readAsBinaryString(file)：将文件读取为二进制字符串
3.readAsDataURL(file)：将文件读取为Data URL
4.readAsText(file, [encoding])：将文件读取为文本，encoding缺省值为'UTF-8'
*/ var wb;//读取完成的数据 var rABS = false; //是否将文件读取为二进制字符串 function importf(obj) {//导入 if(!obj.files) { return;
} var f = obj.files[0]; var reader = new FileReader();
reader.onload = function(e) { var data = e.target.result; if(rABS) {
wb = XLSX.read(btoa(fixdata(data)), {//手动转化 type: 'base64' });
} else {
wb = XLSX.read(data, { type: 'binary' });
} //wb.SheetNames[0]是获取Sheets中第一个Sheet的名字 //wb.Sheets[Sheet名]获取第一个Sheet的数据 document.getElementById("demo").innerHTML= JSON.stringify( XLSX.utils.sheet_to_json(wb.Sheets[wb.SheetNames[0]]) );
}; if(rABS) {
reader.readAsArrayBuffer(f);
} else {
reader.readAsBinaryString(f);
}
} function fixdata(data) { //文件流转BinaryString var o = "",
l = 0,
w = 10240; for(; l < data.byteLength / w; ++l) o += String.fromCharCode.apply(null, new Uint8Array(data.slice(l * w, l * w + w)));
o += String.fromCharCode.apply(null, new Uint8Array(data.slice(l * w))); return o;
} </script> </body> </html> 2.导出功能的实现
同样引入js-xlsx
代码实现(==>示例<==)
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <script src="http://oss.sheetjs.com/js-xlsx/xlsx.full.min.js"></script> </head> <body> <button onclick="downloadExl(jsono)">导出</button> <!--
以下a标签不需要内容
--> <a href="" download="这里是下载的文件名.xlsx" id="hf"></a> <script> var jsono = [{ //测试数据 "保质期临期预警(天)": "adventLifecycle", "商品标题": "title", "建议零售价": "defaultPrice", "高(cm)": "height", "商品描述": "Description", "保质期禁售(天)": "lockupLifecycle", "商品名称": "skuName", "商品简介": "brief", "宽(cm)": "width", "阿达": "asdz", "货号": "goodsNo", "商品条码": "skuNo", "商品品牌": "brand", "净容积(cm^3)": "netVolume", "是否保质期管理": "isShelfLifeMgmt", "是否串号管理": "isSNMgmt", "商品颜色": "color", "尺码": "size", "是否批次管理": "isBatchMgmt", "商品编号": "skuCode", "商品简称": "shortName", "毛重(g)": "grossWeight", "长(cm)": "length", "英文名称": "englishName", "净重(g)": "netWeight", "商品分类": "categoryId", "这里超过了": 1111.0, "保质期(天)": "expDate" }]; var tmpDown; //导出的二进制对象 function downloadExl(json, type) { var tmpdata = json[0];
json.unshift({}); var keyMap = []; //获取keys //keyMap =Object.keys(json[0]); for (var k in tmpdata) {
keyMap.push(k);
json[0][k] = k;
} var tmpdata = [];//用来保存转换好的json json.map((v, i) => keyMap.map((k, j) => Object.assign({}, { v: v[k], position: (j > 25 ? getCharCol(j) : String.fromCharCode(65 + j)) + (i + 1)
}))).reduce((prev, next) => prev.concat(next)).forEach((v, i) => tmpdata[v.position] = { v: v.v
}); var outputPos = Object.keys(tmpdata); //设置区域,比如表格从A1到D10 var tmpWB = { SheetNames: ['mySheet'], //保存的表标题 Sheets: { 'mySheet': Object.assign({},
tmpdata, //内容 { '!ref': outputPos[0] + ':' + outputPos[outputPos.length - 1] //设置填充区域 })
}
};
tmpDown = new Blob([s2ab(XLSX.write(tmpWB,
{bookType: (type == undefined ? 'xlsx':type),bookSST: false, type: 'binary'}//这里的数据是用来定义导出的格式类型 ))], { type: "" }); //创建二进制对象写入转换好的字节流 var href = URL.createObjectURL(tmpDown); //创建对象超链接 document.getElementById("hf").href = href; //绑定a标签 document.getElementById("hf").click(); //模拟点击实现下载 setTimeout(function() { //延时释放 URL.revokeObjectURL(tmpDown); //用URL.revokeObjectURL()来释放这个object URL }, 100);
} function s2ab(s) { //字符串转字符流 var buf = new ArrayBuffer(s.length); var view = new Uint8Array(buf); for (var i = 0; i != s.length; ++i) view[i] = s.charCodeAt(i) & 0xFF; return buf;
} // 将指定的自然数转换为26进制表示。映射关系：[0-25] -> [A-Z]。 function getCharCol(n) { let temCol = '',
s = '',
m = 0 while (n > 0) {
m = n % 26 + 1 s = String.fromCharCode(m + 64) + s
n = (n - m) / 26 } return s
} </script> </body> </html> 3.使用Python将excel转成Json创建测试数据
代码
import sys import xlrd import json
file =sys.argv[1]
data = xlrd.open_workbook(file)
table=data.sheets()[0] def haveNoIndex(table): returnData=[]
keyMap=table.row_values(0) for i in range(table.nrows):#row tmpmp={}
tmpInd=0 for k in table.row_values(i):
tmpmp[keyMap[tmpInd]]=k
tmpInd=tmpInd+1 returnData.append(tmpmp); return json.dumps(returnData,ensure_ascii=False,indent=2)
returnJson= haveNoIndex(table)
fp = open(file+".json","w",encoding='utf-8')
fp.write(returnJson)
fp.close() 导出示例的测试数据已经含有表头了如果没有表头可以直接将json中的遍历第一条数据的key创建一个value=key（{key:key}）插入到json第一条就可以了