太重矫直机制造项目刷新纪录
太原日报生产周期缩短太重矫直机制造项目刷新纪录 本报讯 “矫直机还得看太重,质量真过硬。”5月5日,用户在使用由太重集团制造的3500毫米矫直机一段时间后,给予了太重矫直机高度评价。此次承制的矫直机项目,生产周期仅历时五个半月,创矫直机设备生产周期最短纪录。这台矫直机交付用户现场后,为保证用户效益最大化,太重承诺把原本整套设备的30天安装调试期缩短为20天完成。为此,项目团队提前到达用户现场,与用
小巧而强大,打造水陆空机器人“特种兵”
键。这些实验室里的“黑科技”经过升级迭代,逐步变成商用领域里的“新明星”。比如移动充电巡检机器人,“用户通过小程序下单,机器人能自主导航至用户所在车位,即可使用插枪充电。机器人还具备了巡检功能,依托外设的红外热成像仪,可以对现场环境进行实时测温巡检,异常预警。”据中电海康研发工程师周乃义介绍,这台新研发的机器人装有70度储能电池,一次能为2—3辆新能源车充电,大约充电10分钟续航可达100公里。移
宽容包容释放更多可能
反差感与别样意境,这才让年轻人趋之若鹜。时刻不忘提供情绪价值,正是眼下城际竞争不可忽视的关键一环。当用户需求变化一日千里,传统方式的痛点已暴露得愈发明显,有时只需作出一些简单的改变,就能够起到意想不到的效果,如建筑背景是否有利于拍照,某个细节是否古今关照、引发共鸣,尤其适合“分享到朋友圈”……简言之,要了解年轻人、走近年轻人,不再停留于教育和展示,而是更加注重对当地特色文化的深度挖掘,找寻与当下年
这个青年团队让“最强大脑”更快更稳
力下,这个超算中心围绕装备制造、航空航天、电子信息、人工智能等领域,先后为国内45个城市1300余个用户、50余家科研国家队提供算力技术服务,完成作业数超6800万项,在构建国产超算生态、支撑基础科学研究、服务超大城市治理等领域进入全国超算第一方阵。在五四青年节到来之际,记者走近这群年轻人。1994年出生的向玉开是中心的创新应用工程师,他所在的创新应用部是核心部门之一,同事也基本都是“90后”,他
大华的这个团队荣获“全国工人先锋号”
乎随处可见。在光学模组生产线,引入的镜头AA技术专注于优化镜头效果,以更真实和锐利的图像渲染效果满足用户更高质量的画面需求;在摄像机产品生产线,自研自动化测试平台算法集成实现了核心产品线自动化测试,打造现代高智能、高效率、全自动测试流水线;在物流环节,通过自研AGV运输设备结合各项先进技术,打造高效、便捷、节能、环保的新物流模式,实现了有效的降本增效。通过各类智能制造创新的深度应用,前端线供应链车
智能家电不应让人“更累”
之时,效率是其追求的目标,但在赋能日常生活之时,易用和便捷才应该是首要目标。智能家电之“智能”,对于用户而言不仅是易于操作、易于理解,甚至是能够自动适应和学习用户的使用习惯,通过简洁明了的界面和直观的操作方式,让用户能够轻松地掌控。而不是让用户花费大量的时间和精力去研究如何使用它,需要查阅厚厚的说明书才能“玩转”它。更为重要的是,积极拥抱AI的家电厂商需要清楚,智能化不应成为产品成本大幅上升的理由
这帮河南青年真中!(“豫”见嫦娥)
挥时畅通无阻。单风辉温婉坚韧,面对工作挑战时,她善于钻研。在嫦娥任务进程中,有一次单风辉发现两个调度用户群出现了中断,这将直接影响指挥员的指挥通信。她以富有创意的思维方式积极寻找办法,不仅解决了两个调度用户群通联的问题,还在功能上进行提升,实现了一对多群的自由通信。“岗位上不挑活儿,男同志能干的,我也能干!”从拟制文书、机线整修,到设备改造、科研攻关,样样工作单风辉都处置得有条不紊。为了提高应急处
“四川智造”护航嫦娥六号
反馈运载火箭点火时刻和起飞时刻;时统设备发挥“对表”作用,以3000年不差1秒的精度,为分散在各地的用户设备进行“精准同步”,提供标准时间和频率信号。川企提供80%以上配套火工品在发挥“配角”作用方面,四川航天川南火工技术有限公司承担了长征五号遥八运载火箭、嫦娥六号探测器上重要配套火工品的研制生产。在长征五号遥八运载火箭上,该公司研制生产了分离火箭、点火器、起爆器、导爆索组件、非电系统、爆炸螺栓、
拓宽智能网联车发展空间
化、智能化方向发展,为智能网联汽车创新提供了强大动力和广阔空间。智能网联汽车市场需求增长、规模扩大、用户接受度逐渐提高,相关技术也成为推动中国汽车工业升级的重要力量。智能网联汽车的发展得益于国家政策持续支持。比如,《智能网联汽车技术路线图》明确了智能网联汽车发展的目标和技术路径;《新能源汽车产业发展规划(2021—2035年)》提供了良好的产业环境和市场基础;《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准

融合创新,为各行业注入“AI+”基因
跟数据、代码打交道是枯燥乏味的,而对于吴强来说,每一个代码都是鲜活的。2018年初,吴强接了一个关于用户某一时间使用量预测的课题。在当时,这是一个前沿性研究课题,他全身心投入,但直到课题结束,准确率依然只有62%。“当时也不知道问题出在哪,课题报告提交后,还是放不下。”于是,他选择在工作之余将这个课题继续研究下去。“下了班,我就去网上做爬虫找数据。”此后一年半的业余时间,他几乎都花在这个课题上。他