小巧而强大,打造水陆空机器人“特种兵”
272亩,总建筑面积约35.6万平方米,一期去年建成启用,招引落地了包含芯片、无线图传、传感器、智能算法、关节电机、机器人整机等小微特机器人上中下游产业的19家企业入驻,年营收约2.89亿元。依托中电海康集团资源和优势,结合无锡物联网、半导体等产业基础,以小微特机器人产业为核心,无锡基地以“主业+生态”为战略发展路径,通过技术赋能、基金投资、政策引导、市场拓展等方式,围绕小微特机器人整机和传感器、
大华的这个团队荣获“全国工人先锋号”
效果,以更真实和锐利的图像渲染效果满足用户更高质量的画面需求;在摄像机产品生产线,自研自动化测试平台算法集成实现了核心产品线自动化测试,打造现代高智能、高效率、全自动测试流水线;在物流环节,通过自研AGV运输设备结合各项先进技术,打造高效、便捷、节能、环保的新物流模式,实现了有效的降本增效。通过各类智能制造创新的深度应用,前端线供应链车间有效保障了公司产品生产的高度一致性、稳定性与可追溯性,许多的
引高端“智脑” 聚创新资源
和成本方面行业内持续领跑。谈到新产品的研发,沈成彬说:“智能化才是产品研发的新方向,我们团队通过AI算法、自动上下料功能、EAP接口开发等方式,提高了芯片检测和设备的智能化能力,为企业打造了差异化新优势。”目前,沈成彬主持研发的光芯片AOI检测设备、6英寸划裂片等多款新产品,填补了国内空白,为企业取得了可观的经济效益。沈成彬的加入,使企业的软实力持续增强。截至目前,他主持申请了5项行业标准的立项,

融合创新,为各行业注入“AI+”基因
爬虫找数据。”此后一年半的业余时间,他几乎都花在这个课题上。他告诉记者,自己在研究过程中,一直就觉得算法是美的、代码是美的,完工时有雕琢出一件艺术品的感觉。功夫不负有心人,吴强终于将准确率从62%提升至98%,并首创5G+AI预测负荷技术。据他介绍,截至目前,该技术的应用让用户投诉处理时长从3小时降低到1分钟,节约成本超过4869.74万元,并且成果已推广至江苏、浙江等10省。吴强告诉记者,该预测
我省企业产品入选中关村论坛《2024脑机接口产业创新十大案例》
落地。“便携式脑机接口驾驶安全智能防控系统”就是通过智能脑电帽实时采集驾驶人的脑电信号,利用人工智能算法精准识别驾驶人的疲劳状态,在驾驶人发生过度疲劳驾驶之前提前预警,有效预防交通事故的发生。在山西省公安厅交通管理局牵头下,该系统在太原市和晋城市分别开展了规模化的试点应用,取得了良好的应用效果。《2024脑机接口产业创新十大案例》涵盖多个脑机接口核心器件、系统产品及行业应用,全面展示了我国脑机接口
解码“生命天书”成功破译蛋白质测序难题
时多肽测序(简称NEPS)方法,为实现单分子蛋白质测序提供了可行途径,展示出生物传感器技术与人工智能算法结合的优异潜力,代表我国生物传感技术与蛋白质组学工具的原始创新能力进入全球前沿方阵。为什么要区分氨基酸?此次提出的新方法如何进行区分?难点在哪里?记者对团队进行了采访。方法:效果更好,灵敏度更高“氨基酸是蛋白质的基本组成单位,每个人体内都有超过百万种蛋白质,蛋白质是生命活动的主要承担者,许多疾病

农业无人化绝技背后是什么?
研发的智能采茶机器人与采茶工一起采摘明前龙井茶,成为茶园里的一道新风景。 通过AI图像识别和人工智能算法,它能够精准识别茶叶嫩芽并进行采摘。从两支机械臂增加到四支机械臂、从两台固定识别相机减少到一台移动识别相机,采茶效率比上一代提高了50%,一台机器能够替代1.5个人工,一天可采摘干茶1.5斤。在富阳区新登镇潘堰村东山坞,农田捡石机边“行走”边“吞吐”土壤。“我承包土地2300余亩,其中不少是新改
山西数据流量谷总部基地入驻综改区
4月26日,山西数据流量谷总部基地入驻仪式在山西综改示范区举行。未来,数据流量谷总部基地将聚焦数据、算法、算力三大要素,坚持走“数据要素×科技创新引领,算力算法支撑”的新质生产力实践路径。作为全国首家以数据要素为驱动的数字经济园区,目前山西数据流量谷已吸引1000余家数字经济企业入驻,数据要素流通交易规模突破45亿元,入园企业累计营收超423亿元,带动就业超1.3万人。为深入贯彻落实省委、省政府关

人形机器人创新“合奏曲”鸣响
么贯通人工智能、高端制造、新材料等高精尖产业链的人形机器人就是其中最闪亮的那颗。近年来,无锡在芯片、算法、传感器等领域的布局已经为人形机器人产业的发展奠定了一定的基础,但强大的智力支持仍不可或缺。除了上下游企业,近日揭牌的无锡人形机器人核心部件产业联盟还吸纳了江南大学、南京理工大学、上海交通大学等长三角高校院所,集智聚力攻坚关键核心技术。本月中旬,锡港沪机器人灵巧智能研究院签约落户无锡经开区,这一
打造司法人工智能应用“苏州样本”
阅卷、文书阅核、审判辅助事务管理等多场景应用。同时,强化对人工智能司法应用全过程的监督,确保及时识别算法漏洞、规避风险,保证人工智能辅助裁判结果的可控性与可信性。加快培养数字法院人才队伍。持续强化与高等院校、科研机构的沟通协作,健全科技人才和法律人才融合培养机制,探索联合培养、合作共建、交流挂职、特殊人才引进等多种模式,培养一批精通法律和技术的复合型人才,夯实数字法院建设人才基础。坚持建设与应用并