纵观全球科技史和经济史，实现社会生产力跃迁的一个重要条件，就是推动颠覆性科技创新并形成全社会通用技术。在前三次产业革命中，各类通用技术总体上可归纳为机械化、电气化和自动化技术。虽然第四次产业革命的科技创新路径还不明朗，但可以确定的是，智能化是一个重要趋势。
一方面，数据的海量“投喂”激发智能化技术迭代演进。数据具有自我强化效应，数据得到的训练越多，得出的结果越好，新技术就会越快涌现。ChatGPT和DeepSeek分别在2023年年初和2025年年初引发关注，很大程度上得益于大数据训练。从数量上看，智能化技术已成为颠覆性技术的主流。在麦肯锡提出影响未来全球经济发展的12项颠覆性技术中，有7项可以大致归为智能化技术，具体包括：移动互联网、物联网、云计算、先进机器人、智能驾驶、知识工作自动化、3D打印。另一方面，数据促使智能化技术成为全社会重要的通用技术。以前，科技进步通常体现为以资本投入购置并使用当时先进的设施设备，如蒸汽机、电气化设备。但现在，科技进步更加依赖数据及其相关的信息、知识和创意，数据驱动创新已成为创新的主要形式。智能化技术正在被快速工具化，为新材料、新能源和绿色低碳技术等其他科技创新提供数据、算法和算力支持，使各类技术的研发过程更加智能化。
实践中，智能化在硬件和软件上均有表现并已形成阶段性成果。一是以机器人为代表的硬件更加智能。传统上，机器在处理“硬信息”方面更具优势，但可能会丢失部分只有人类能够解释的“软信息”，当前人工智能技术的一个重点发展方向就是提高机器对“软信息”的处理能力，使它们更善于“思考”。二是以手机软件（APP）为代表的应用软件或小程序更加智能。和传统的应用软件不同，被人工智能技术赋能的智能应用并不只是作为一个工具被动地为人们所使用，而是可以学习并适应使用者的使用习惯，有针对性地提出新的解决方案，甚至可以直接进行一些任务处理。
（作者系中国社会科学院习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员）
来源《经济日报》
策划制作 陈翔
编辑 秦文竞 徐吉欧 王瑶
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