数据结构是一种特殊的组织和存储数据的方式，可以使我们可以更高效地对存储的数据执行操作。数据结构在计算机科学和软件工程领域具有广泛而多样的用途。
几乎所有已开发的程序或软件系统都使用数据结构。此外，数据结构属于计算机科学和软件工程的基础。当涉及软件工程面试问题时，这是一个关键主题。因此，作为开发人员，我们必须对数据结构有充分的了解。
在本文中，我将简要解释每个程序员必须知道的8种常用数据结构。
阵列是固定大小的结构，其可以保持相同的数据类型的项目。它可以是整数数组，浮点数数组，字符串数组甚至数组数组（例如2维数组）。数组已建立索引，这意味着可以进行随机访问。
图1.数组基本术语的可视化
1.阵列运算
由于数组的大小是固定的，因此无法立即将元素插入到数组中以及从数组中删除元素。如果要向数组中插入元素，则首先必须创建一个具有增大的大小（当前大小+ 1）的新数组，复制现有元素并添加新元素。删除大小减小的新数组的删除操作也是如此。
2.数组的应用
链表是一种顺序结构，由一系列相互链接的线性顺序项目组成。因此，您必须顺序访问数据，并且无法进行随机访问。链接列表提供了动态集的简单而灵活的表示。
让我们考虑以下有关链表的术语。您可以通过参考图2来获得一个清晰的主意。
图2.链表基本术语的可视化
以下是可用的各种类型的链表。
1.链表操作
2.链表的应用
堆栈是一个LIFO（后进先出-放置在最后的元件可以在第一被访问）可在许多编程语言来常见结构。这种结构之所以被称为“堆叠”，是因为它类似于真实世界的堆叠-一组板。
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1.堆栈操作
下面给出了可以在堆栈上执行的2个基本操作。请参考图3，以更好地了解堆栈操作。
图3.堆栈基本操作的可视化
此外，为堆栈提供了以下附加功能，以检查其状态。
2.堆栈的应用
甲队列是一个FIFO（先入先出-放置在第一元件可以在第一被访问）可在许多编程语言来常见结构。该结构被称为“队列”，因为它类似于现实世界中的队列-人们在队列中等待。
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1.队列操作
下面给出了可以在队列上执行的2个基本操作。请参考图4，以更好地了解队列操作。
图4.队列基本操作的可视化
2.队列的应用
哈希表是一种数据结构，其存储有与之相关联的键的值。此外，如果我们知道与值关联的键，则它有效地支持查找。因此，无论数据大小如何，插入和搜索都非常有效。
当存储在表中时，直接寻址使用值和键之间的一对一映射。但是，当存在大量键值对时，此方法存在问题。该表将具有很多记录，并且非常庞大，鉴于典型计算机上的可用内存，该表可能不切实际甚至无法存储。为了避免这个问题，我们使用哈希表。
1.散列函数
使用一种称为哈希函数（h）的特殊函数来克服上述直接寻址中的问题。
在直接访问中，带有密钥k的值存储在插槽k中。使用哈希函数，我们可以计算出每个值都指向的表（插槽）的索引。使用给定键的哈希函数计算的值称为哈希值，该值指示该值映射到的表的索引。
h（k）= k％m
图5.哈希函数的表示
考虑哈希函数h（k）= k％20，其中哈希表的大小为20。给定一组键，我们要计算每个键的哈希值，以确定索引应在哈希表中的位置。考虑我们有以下键，即哈希和哈希表索引。
从上面给出的最后两个示例中，我们可以看到，当哈希函数为多个键生成相同的索引时，就会发生冲突。我们可以通过选择合适的哈希函数h并使用链接和开放式寻址等技术来解决冲突。
2.哈希表的应用
树是进行数据分层组织并连接在一起的分层结构。此结构与链接列表不同，而在链接列表中，项目以线性顺序链接。
在过去的几十年中，已经开发出各种类型的树，以适合某些应用并满足某些限制。一些示例是二叉搜索树，B树，挖掘，红黑树，展开树，AVL树和n元树。
1.二叉搜索数
二叉搜索树（BST） ，顾名思义，是一个二叉树，其中数据在一个层次结构组织。此数据结构按排序顺序存储值，我们将在本教程中详细研究这些值。
二叉搜索树中的每个节点都包含以下属性。
二叉搜索树具有独特的属性，可将其与其他树区分开。此属性称为binary-search-tree属性。
令x为二叉搜索树中的一个节点。
图6.树的基本术语的可视化。
2.树的应用
堆也是一种二叉树，其中父节点相比，他们的孩子与他们的价值观和相应安排的一个特例。
让我们看看如何表示堆。堆可以使用树和数组来表示。图7和8显示了我们如何使用二叉树和数组来表示二叉堆。
图7.堆的二叉树表示
图8.堆的数组表示
堆可以有2种类型。
堆的应用
图形是由一组有限的顶点或节点和一组边缘连接这些顶点。
图的顺序是图中的顶点数。图的大小是图中的边数。
如果两个节点通过同一边彼此连接，则称它们为相邻节点。
1.有向图
如果图形G的所有边缘都具有指示什么是起始顶点和什么是终止顶点的方向，则称该图形为有向图。
我们说，（U，V）是事件的或叶顶点ü，是事发地或进入顶点v。
自环：从顶点到自身的边。
2.无向图
如果图G的所有边缘均无方向，则称其为无向图。它可以在两个顶点之间以两种方式传播。
如果顶点未连接到图中的任何其他节点，则称该顶点为孤立的。
图9.图形术语的可视化
3.图的应用
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