[图]分析脑电波就能读取想法？著名数据集被证明受污染
通过分析大脑的电信号能够读懂某个人的思想？答案可能比大多数人想象的要复杂得多。来自普渡大学的研究人员表示，用于尝试回答这个问题的一个著名数据集是“混乱”的，因此很多基于这个数据集并被高度认可、令人瞠目结舌的发现竟然是假的。
在过去一年多的时间里，普渡大学的科研团队对该数据集进行了大量的测试。该数据集观察了参加研究的个体的大脑活动，他们在研究中观察了一系列的图像。每个人在观看图像时都戴着一顶带有几十个电极的帽子。相关成果近日发表在 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 上。
普渡大学工程学院电气和计算机工程教授 Jeffrey Mark Siskind 表示：“这种被称为脑电图或 EEG 的测量技术可以提供有关大脑活动的信息，理论上可以用于读取思想。问题是他们使用EEG的方式，数据集本身受到了污染。研究在进行的时候没有随机安排图像的顺序，所以研究人员仅仅通过读取脑电图中包含的时间和顺序信息就能判断出看到的是什么图像，而不是解决从脑电波中解码视觉感知的真正问题”。
普渡大学的研究人员最初是在自己的测试无法获得类似结果的时候开始质疑这个数据集的。这时他们开始分析之前的结果，并确定缺乏随机化污染了数据集。
普渡大学工程学院和健康与人文科学学院联合任命的助理教授 Hari Bharadwaj 说：“这是在跨学科研究领域工作的挑战之一。重要的科学问题往往需要跨学科的工作。问题是，有时，在一个领域接受过培训的研究人员并不知道将他们的想法应用到另一个领域时可能出现的常见陷阱。在这种情况下，之前的工作似乎遭受了人工智能/机器学习科学家之间的脱节，以及神经科学家众所周知的陷阱”。
普渡大学团队审查了使用该数据集进行任务的出版物，如对象分类、转移学习和利用通过脑电图（EEG）测量的大脑衍生表征生成描绘人类感知和思维的图像等。普渡大学健康与人文科学学院和文学院联合聘任的 Ronnie Wilbur 教授表示：“有人是否能通过大脑电活动读懂别人的思想，这个问题非常值得思考。我们的研究表明，需要一种更好的方法。”