本文转自：河南日报
创新技术论坛
融合创新释放5G新价值（2023·郑州 世界5G大会 5G变革 共绘未来）
□本报记者 冯军福
12月5日，2023世界5G大会先导论坛“TechTalk2023创新技术论坛”在郑州国际会展中心举行。与会专家学者围绕“融合创新提升价值空间”主题，探讨数字技术的发展趋势，以及其在跨界融合中如何创新演进，协力推动形成融合创新发展的新范式。
5G技术的持续演进以及未来6G的发展，将不仅局限于连接技术本身，连接技术和创新数字技术的融合将为经济社会数字化转型带来更广阔的空间。
“我国经济正在由高速增长阶段转向高质量发展阶段，以5G为核心的新一代信息技术成为支撑经济高质量发展的核心要素。”中国工程院院士邬贺铨在致辞中表示，我国已经建成全球规模最大、技术领先的5G网络，5G与各行各业的融合将加速数字中国、网络强国的建设，为经济社会发展注入新动能。
以5G为代表的信息技术及其他先进技术横向融合，尽管还面临挑战，但已勾勒出许多努力方向，其中，太赫兹技术与智能超表面技术备受关注。
中国科学院院士姚建铨认为，5G向5G-A和6G的持续演进过程中，对网络带宽、传输速率和时延等特性提出更高要求。太赫兹是5G到6G的必要手段，迈向6G及未来通信时代，需要加快对太赫兹的研究和应用。
巨容量、巨连接、泛应用……6G给产业界展现的前景极为诱人，但要实现愿景，仅有传统方案的持续演进还不能应对挑战，更需探索变革性与颠覆性技术。中国科学院院士、东南大学毫米波国家重点实验室主任崔铁军表示，智能超表面（RIS）是应对6G技术挑战的途径之一。早在2014年，他和团队就建立了一套比较完备的信息超材料体系，并在多个应用领域推进落地。
以ChatGPT为代表的AIGC引爆了产业界对人工智能的热情。算力基础设施的构建，以及垂直场景的落地，正在成为核心角力点。
中国工程院院士、清华大学教授郑纬民建议，可以通过优化编程框架、并行加速、算子库等软件来整体改进国产AI芯片的生态系统，也可以用超级计算机来进行大模型训练，从而不断提升国产大模型的训练水平。
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