本文转自：四川日报
实现人和计算机用自然语言进行沟通，以前受制于算力而效果不好，当下正在改变
今后人人都可能成为程序员
□四川日报全媒体记者 唐泽文
你可能不知道，之前抖音上火爆的真人秒变漫画形象的人工智能特效，其实并没消耗多少AI算力。类似的应用，甚至你家里电脑就能完成。
你可能不知道，写程序今后可能会变成人人都能完成的事，你也能写出自己想要的程序。
人工智能有时很简单，比如，停车场门口的自动抬杆系统就是典型的人工智能应用——用摄像头替代人的眼睛，识别车牌号，计算时长，收费抬杆通行；有时又很复杂，通过文字描述就能生成一分钟精美且场景复杂的视频，普通人很难想象这是怎么完成的。
无论简单还是复杂，这些应用的“根”都在技术上。近日，记者采访了火山引擎（字节跳动技术支撑平台）云基础解决方案负责人王佳毅，听他讲述人工智能背后的技术。
记者：基础解决方案，这个可能很多人都不明白，能不能解释一下？
王佳毅：技术上面生出应用。应用是直接面向用户的，比如我们常用的各类App就是应用。而应用需要各种底层技术来支撑才能运行。纯技术人员说的话普通人是听不懂的，如果把我们看作互联网创作者的话，我们创作的就是技术和应用之间的桥梁，我们需要既懂技术又懂应用，才能把技术的能力放到应用中去，把应用的需求反馈到技术端来。
记者：最近人工智能很火，是不是只要是人工智能应用，都需要投入大量算力？
王佳毅：通用大模型的训练是肯定的。毕竟需要海量语料资源去训练它，这是一个庞大的体量。但这不等同于人工智能应用就一定意味着大量算力投入。举个例子，前段时间抖音上很火的AI真人秒变漫画形象的应用，我们技术团队就没有投入多少算力去训练它。甚至你自己家里稍好一点的游戏显卡，都可以支撑创作这类应用。
只要创意足够好，小投入也能有大收获。有时消耗很多算力的大项目，如果没找到合适的商业落地模式，最后还可能落个“胎死腹中”的结果。
记者：有“胎死腹中”的风险，那是不是今后就要少尝试算力消耗大的项目？
王佳毅：恰恰相反。就目前形势看，各大厂商都在对各类可能性进行尝试。当下大家面上看到的是人工智能技术在不断迭代升级，变得很强力。但整个业界目前都还没明晰，到底应该怎么商业化。
所以各个厂商都在快速推出自己的应用，其中一个重要目的就是试错。项目能不能火，做了才知道。如果“错”了，没火，那就不断总结经验，逐步修正，慢慢向“正确”靠近。现在我们要做的，就是降低试错成本，提高试错效率，想办法让“对”来得尽可能早。
其中的一个解决方案，就是弹性调度云计算能力，整合更多云算力资源来完成试错过程。
记者：人工智能火起来后，现在的云计算和以前的云计算有什么不同？
王佳毅：这样讲可能好理解一些。传统云计算市场是一个以CPU为主的市场，而人工智能是一个GPU市场。现在云计算市场受到人工智能影响，正在重构格局。当然，这是建立在人工智能能够成熟发展起来的前提下，如果不能，又会回到以前的样子。
记者：云计算市场变为以GPU为主，我们普通人能看到的应用侧将会发生什么变化？
王佳毅：很多以前高深莫测的事会变得很简单。举个例子——写程序，机器语言和人用的自然语言是不同的，你要写程序首先得懂机器语言，让机器明白你的指令。比如大家最常听到的C语言，对外行人来说就是天书。其实很多年前业界就开始着手NLP（自然语言处理）了，想要实现人与计算机之间用自然语言进行有效沟通。只是以前受制于算力，效果一直不好，而当下这一点正在改变。今后最理想的状态是：只要你能与人正常沟通，就能与计算机正常沟通。人人都可能成为程序员。
记者：当下从业务角度看，有没有什么困惑？
王佳毅：说一说这个行业面临的困难吧。目前市面上云计算厂商的“云”很多，大厂都有自己的“云”。一个最合理的使用方式是，把这些“云”的力量都整合起来，按照实际需求有弹性地释放给用户使用。其中面临很多问题，比如不同“云”之间的调度，我们优先级应该怎么排？不同“云”有不同接口，我们应该如何整合？当下我们正在做整合这件事，效果还不错，希望能给整个国内算力市场带来一些效率提升。
记者：2024年有什么新规划？
王佳毅：首先是把手里的基础项目做好。同时，时刻观察人工智能最新动向，判断用户可能会产生哪些新需求，提前介入布局。希望能乘着人工智能的东风，和大家一起在这个新市场里找到更稳固的立足点。
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